Кратко
На базе Российского государственного гуманитарного университета в начале июля открыт курс повышения квалификации для будущих общественных наблюдателей за выборами. Программа называется «Экспертно‑аналитическое и организационно‑методическое сопровождение общественного наблюдения за выборами».
Цели и масштабы
В рамках текущей сессии планируется подготовить около 600 человек, 150 из которых уже начали обучение. По словам руководства проекта, в перспективе цель — подготовить до 100 тысяч участников общественного наблюдения по всей стране.
Чему будут учить
Особое внимание отводится отработке действий в нештатных ситуациях и сценариях деструктивного поведения участников процесса. Наблюдателям обещают дать алгоритмы «корректного поведения». В числе спикеров заявлены представители Общественной палаты, Центральной избирательной комиссии, фонда «Независимый общественный мониторинг», преподаватели университета и психологи.
Критические замечания
Некоторые эксперты отмечают, что аналогичные проекты запускаются в каждую федеральную кампанию и в первую очередь нацелены на обеспечение легитимности выборов. По их наблюдениям, после таких кампаний редко публикуются серьёзные аналитические отчёты с независимыми кейсами нарушений.
Финансирование и отчётность
Ассоциация НОМ в 2025 году получила более 9 миллионов рублей от Фонда президентских грантов на проект по подготовке участников независимого общественного мониторинга. При этом в официальных отчётах организации отсутствуют опубликованные кейсы о снятии или недопуске участников, избиениях кандидатов или незаконных удалениях с участков.
Широкий контекст наблюдения в стране
Руководство НОМ указывает на проблемы информационного поля: по их данным, с 2021 по 2025 годы в российском сегменте интернета фиксировались миллионы фейковых сообщений. При этом независимое наблюдение сталкивается с ограничениями: в ряде регионов вводятся трёхдневное голосование, сокращаются права наблюдателей и меняются правила работы комиссий, а распространение электронного голосования затрудняет контроль за процессом.
